周俊副教授团队在SCI一区期刊IEEE TITS发表高水平学术论文

自组织的车联社交网络支持许多基于位置的服务（LBS），例如在车载用户和基础设施之间收集和共享环境信息（如交通和天气状况）等。然而，共享此类信息时需要考虑安全和隐私问题，一种通行的方法是为LBS设计轻量级用户身份验证协议。国内外现有的大多数解决方案存在计算、存储开销大和时延高等缺陷，对于资源受限的车载单元来说是很难实用的。本文通过自组织车联社交网络中的安全冗余过滤，提出了一种高效的隐私保护LBS消息捆绑认证方案（以下简称SAVE）。首先，提出了一种具有分布式撤销功能的增强型自愈密钥分发协议，以降低重传丢失密钥的通信成本，抵抗搭便车攻击，提高认证效率。然后，基于任意乘法同态单向陷门函数，提出了一种支持LBS批量验证的通用在线/离线聚合签名算法。最后，设计了一种基于单向哈希链的轻量级零知识范围证明协议，在不泄露车载用户位置隐私的前提下有效判定LBS包的冗余性。形式化安全性证明和仿真实验结果表明，我们提出的SAVE方案实现了车载用户身份隐私、位置隐私以及较高的实用性。

相关成果以“SAVE: Efficient Privacy-Preserving Location-Based Service Bundle Authentication in Self-Organizing Vehicular Social Networks”为题，发表在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems上。